Če uporabljate AI, ste v družbi 90% podjetij. Če vam prinaša dobiček, ste med 6%.
V 57. epizodi podcasta RASTezanja Andrej Bergant in Gorazd Zakrajšek povzameta letošnjo HubSpotovo konferenco, ki se je po 15 letih iz Inbound preimenovala v Unbound. Izhodišče je HubSpotova raziskava med 6.000 strankami in potencialnimi strankami: AI že uporablja 90% podjetij, a le 6% jih pravi, da se to pozna na profitabilnosti. Kaj počne teh 6% drugače? Odgovor, ki se je vlekel skozi vse glavne nastope, je growth kontekst: AI, povezan s kontekstom vašega podjetja in vašimi lastnimi podatki. Poleg tega pogledata, kako je HubSpot izgubil 80% obiska spletne strani in hkrati dobil 20% več leadov ter kaj prinašajo prenovljeni Marketing Studio, mobile note taker in oglasi v ChatGPT-ju.
To ni epizoda o tem, koliko novih AI agentov je na voljo. To je epizoda o tem, zakaj isti AI model enemu podjetju prinaša rezultate, drugemu pa samo več dela, in kaj lahko marketinški ali prodajni vodja naredi že jutri.
❓ Kaj vas čaka v tej epizodi:
🔍 Kaj je pokazala HubSpotova raziskava
- Rentgen v trgovini s čevlji iz 50. let: zgodba, s katero je direktorica HubSpota Yamini Rangan odprla konferenco, in zakaj smo z AI-jem danes v istem obdobju
- 90% podjetij uporablja AI, le 6% vidi učinek na profitabilnost
- Uspešnih 6% ni avtomatiziralo vsega, ampak so se osredotočili na štiri do pet primerov uporabe
- Paradoks: bolj ko je primer uporabe priljubljen, manjši je njegov vpliv na posel
- Popravljanje slovnice in pisanje blogov proti analizi kampanj, prioritizaciji prodajnih priložnosti in analizi povratnih informacij strank
- Marketarka, ki ima z AI-jem trikrat več dela, in zakaj “agent maxing” ne prinaša rezultatov
🧠 Growth kontekst: AI + kontekst + lastni podatki
- Zakaj je model za vse enak, kontekst pa je tisto, kar vas loči od konkurence
- Nov prodajnik ne potrebuje najprej Excela s 50.000 kontakti. In kaj ima to opraviti z AI-jem?
- Trije sloji konteksta: kdo smo, kdo so naše stranke in kako dela naša ekipa
- Priložnost za 40.000€ v tretji fazi: kaj ve CRM in kaj ostane v glavah prodajnikov
- Cena slabih podatkov se z AI-jem potencira: agent bo samozavestno ponudil izdelek, ki ga že dolgo ni več v ponudbi
- Slab prodajnik je poslal 12 povprečnih mailov, agent jih pošlje 1.200
- Zakaj so rezultati AI-ja s slabim kontekstom slabši, kot so bili brez AI-ja
- CRM, ki posodablja vas: kako HubSpot iz mailov in transkriptov predlaga nove kontakte, spremembe priložnosti in naloge
- Zakaj kontekst ob vsakem novem modelu samo še pridobi na vrednosti
📉 HubSpot: −80% obiska, +20% leadov
- Zakaj je HubSpot izgubil obisk na vsebinah, kot sta “kaj je CRM” in “kako napisati dober email”
- Zakaj so obiskovalci, ki pridejo prek ChatGPT-ja, bistveno bolj ogreti
- Od lijaka do peščene ure: AI platforme kot vratarji, ki spustijo skozi manj, a boljših leadov
- Zakaj vas AI lahko uporabi kot vir, a vaše blagovne znamke ne omeni
- Kaj to pomeni za slovenska B2B podjetja: vsebina ni več samo na blogu, ampak tudi na YouTubu, LinkedInu, Redditu in lokalnih forumih
🛠️ Kaj je HubSpot predstavil
- Marketing Studio: lani lep demo brez prave uporabnosti, letos analitika kampanj, AI optimizacija in agenti, ki iz briefa zgradijo celotno kampanjo
- Breeze Assistant v klepetalnem vmesniku in ali vse skupaj deluje v slovenščini in hrvaščini
- Prospecting agent z več sprožilci in možnostjo, da svojega definirate s promptom
- Mobile note taker: zapisnik sestanka v živo narekujete v telefon, HubSpot pa posodobi CRM
- Oglasi v ChatGPT-ju: HubSpot kot prvi CRM z integracijo in sledenje konverzijam do vira
- Zakaj gre vse več vložka v kreative namesto v targetiranje in kje AI generirane slike še vedno ne prepričajo
✅ Kaj lahko naredite jutri
- Pred vsakim AI projektom določite KPI, ki ga želite premakniti
- Preverite kakovost podatkov: dvojniki, prazna polja, kontakti brez lastnika, dva ločena CRM-ja
- Začnite z enim primerom uporabe, ne s petimi agenti
- Zakaj so preprosti nastavitveni zasloni agentov past
- Prva verzija ne bo dobra, a prve optimizacije prinesejo največ
Glavna misel epizode
AI ni več dodatek, saj ga uporablja skoraj vsako podjetje. Razlika med 90% in 6% ni v tem, kateri model uporabljate ali koliko agentov ste prižgali. Razlika je v kontekstu: v tem, kar AI ve o vašem podjetju, vaših strankah in načinu dela vaše ekipe. Model postaja enak za vse, kontekst pa z vsakim novim modelom pridobiva na vrednosti. Brez konteksta AI problema ne reši, ampak ga pomnoži: namesto dvanajstih povprečnih mailov jih odide tisoč dvesto. Zato je prvi korak manj bleščeč, kot bi si želeli. Izberite številko, ki jo hočete premakniti, uredite podatke in začnite z enim primerom uporabe.
🔗 Koristne povezave
👉 Keynote s HubSpotove konference Unbound: https://www.youtube.com/live/2kjlwugSao8?si=PATDok0rY5_X8P_G&t=1019
👉 Postavi vprašanje za RASTezanja: https://frodx.com/vprasaj
