Klicatelj: »Želel sem implantat, pa mi je moj zobozdravnik rekel, da nimam dovolj kosti. Ali je pri vas to sploh možno?«
AI-agent (povprečen): »Imamo vrhunske storitve in najboljše strokovnjake. Želite rezervirati termin za pregled?«
AI-agent (pravi): »To je pogost scenarij. Po telefonu vam ne morem obljubiti končne rešitve, ker je vsak primer specifičen. Lahko pa vam razložim, kako to preverimo pri nas. Ste že imeli 3D-slikanje (CBCT) ali le klasičen RTG?«
Razlika? Prvi agent pozna vašo ponudbo. Drugi pozna vaše stranke. Tretji – če ga zgradite prav – pozna še vaše izjeme. In tam se v praksi dela razlika med stroškom in dobičkom.
Po vsakem webinarju o glasovnih AI-agentih pride isto vprašanje: »Kateri model uporabljate v ozadju?«
Razumem. Ko nekaj prvič zares deluje, vsi iščemo magično formulo. Bližnjico. Ime tistega motorja, ki ga lahko preprosto kupimo in prekopiramo. Ampak v svetu AI-agentov ne zmaga najpametnejši model. Zmaga tisti, ki vas najbolje pozna.
Uporaben AI-agent ni ena spremenljivka. Je zmnožek treh ključnih dejavnikov:
Matematika je neizprosna: če je CQ blizu nič, je končni rezultat nič. Ne glede na to, kako pameten je model v ozadju. In ravno tu večina projektov odpove.
Vzemimo konkretno številko iz dentalne klinike IMED Zagreb: 43 % klicev predstavljajo ljudje, ki prvič iščejo rešitev za kompleksen primer. Niso še stranke. So leadi z vprašanji, na katera ne obstaja splošen odgovor.
»Ali lahko dobim implantat, če nimam dovolj kosti?«
»Koliko stane?«
»Koliko časa traja?«
AI-agent brez konteksta (CQ) tukaj praviloma naredi eno od dveh napak:
Agent z visokim CQ naredi nekaj drugega: vodi proces. Ne diagnosticira in ne blefira. Ve pa, da mora preveriti, kaj stranka že ima (RTG/CBCT), razložiti protokol, postaviti prava vprašanja in šele nato ponuditi termin. To ni improvizacija. To so pravila igre, zapisana v vašem sistemu.
Tu CRM in CDP dobita novo vlogo. Nista več le zgodovina komunikacije. Postaneta zakladnica konteksta in navodila za vsakega agenta, ki začne delati z vašimi strankami.
Globalni tehnološki velikani bodo gradili vedno boljše LLM – modele. To je njihova liga. Naša liga (FrodX in Kinetara.ai) pa je prenos moči na kolesa. To so:
Brez tega je AI le nova oblika nereda. Agent navaja zastarele cene. Ekipa izgubi zaupanje. Oddelki gradijo svoj »Shadow AI«. In čez šest mesecev vsi rečejo: »AI ne deluje.« AI deluje. Samo ne ve še, kdo ste.
V 7 od 10 projektov, ki jih vidimo na trgu, podjetja nimajo jasnega odgovora na vprašanje: Katere tri informacije bi vaš agent moral vedeti o stranki, preden sploh dvigne telefon?
Ne gre za tehnologijo. Gre za to, da nihče ni lastnik tega znanja. Zato vas danes ne sprašujem, kateri model bi izbrali. Sprašujem vas: Ali veste, katere podatke bi vaš agent potreboval, da ne bi zvenel kot klicni center iz leta 2015?
Vzamemo vaš najpogostejši prodajni klic in v 20 minutah ugotovimo, kateri kos konteksta vam manjka. Brez PowerPointa – samo vaš primer in konkreten odgovor.
Rezervirajte 20 minut tukaj.
PS: Če vas zanima celoten kontekst in več primerov gradnje glasovnih AI-agentov, je posnetek webinarja na voljo tukaj.