Umjetna inteligencija i njezine implikacije na (digitalno) poslovanje predstavlja jedno od područja koje me najviše fascinira posljednjih godina. Zapravo, umjetna inteligencija se na ovaj ili onaj način javlja u većini mojih razmišljanja u posljednje vrijeme: kada neuspješno kupujem košulje, kada razmišljam o načinima poboljšanja korisničkog iskustva (CX) i upravljanja njegovim kontekstom, i kada analiziram trendove za budućnost. Uslijed toga, dobivam mnogo pitanja o ovoj temi, što je bio slučaj i na našem zadnjem webinaru o ulozi umjetne inteligencije u marketingu i ubrzanju poslovnog rasta. U nastavku sam sažeo neke glavne teze.
Zašto je umjetna inteligencija toliko važna?
Ako smo prije govorili o mobile-first marketingu, moderni marketing se, riječima Mathewa Sweezeyja, može opisati kao context-first. Ako želimo koristiti korisnički kontekst u stvarnom vremenu i ponuditi pravi proizvod pravoj osobi u pravo vrijeme putem njegovog/njezinog omiljenog kanala, potrebna nam je napredna tehnologija. Napredne martech tehnologije koje pokreće UI. Tako je jednostavno.
Znači li to da nam marketinški djelatnici više neće trebati? Znači li to da ćemo trebati više marketinških djelatnika?
Ni jedno ni drugo. Mislim da je najbolji način razmišljanja o UI platformi kao o dodatnom kolegi u sektoru marketinga i prodaje. Inicijalna implementacija, tehnička i proceduralna, zahtijeva vrijeme, ali krajnji rezultat u ovom kontekstu su značajno više segmentirane i personalizirane kampanje koje se mogu pripremiti i kojima se može upravljati bez pomoći IT stručnjaka i stručnjaka za podatke.
Što to znači da „sve iziskuje vrijeme“? Možemo li pokušati biti precizniji?
Možemo, ali stvari su u praksi uvijek malo drugačije. Redoslijed ide otprilike ovako: podaci – korisničko iskustvo (CX) – prihod. Većina tvrtki ima podatke raštrkane između različitih sustava i moraju ih integrirati. Nakon što su podaci povezani, moramo ih analizirati, osmisliti dugoročnu strategiju i specifične taktike (što je u biti slijed procesa o tome kako angažirati korisnike), a zatim pripremiti i provesti kampanje. Ocijenimo. Ponovimo. Otprilike dva mjeseca prođu od prvog sastanka do završetka ove faze. Kao što sam rekao, stvari se zatim razlikuju od tvrtke do tvrtke.
Treba li nam stvarno ovo? Za koje tvrtke su martech platforme najprikladnije?
Odgovor je opet: ovisi. Tvrtke uključene u B2C poslovanje vjerojatno će imati više koristi od UI marketinga nego tvrtke u B2B industrijama. Situacija također ovisi o broju kontakata u vašim bazama podataka. Više kontakata = više podataka = veća potreba za inteligentnom automatizacijom.
Što ako poslujemo na 14 različitih tržišta i na 14 različitih jezika?
Ali što ako također želimo pokrenuti svoje programe vjernosti uz pomoć umjetne inteligencije? Što kažete na komunikaciju putem Vibera i Whatsappa? Postoje li neke specifičnosti ovisno o vrsti/platformi internetske trgovine koju koristimo? Kako personalizirati prikaz internetske trgovine ako korisnik nije prijavljen? Kako povezujemo UI marketing i naše Facebook oglašavanje? Koliko ljudi nam je potrebno za upravljanje sustavom? I naravno – koliko to košta?
